Третий Трест · час прихода лида · ЯД и ВК раздельно
В какие часы приходит мусор, а какие можно выключать
2026-06-01 — 2026-07-26 · время в МСК (в CRM — уфимское, приведено)
период
01.06 — 26.07.2026
только закрытые дни
лидов ЯД + ВК
385
целевых 81 (21%)
время лида
Уфа (UTC+5)
проверено эмпирически
ЯД: часы под отключение
нет
профиль ровный
ВК: часы
н/д
30 лидов — мало
00Короткий ответ
Часов, которые можно выключить «точно», у Треста нет. Ни одно окно суток в Директе не отличается от среднего статистически значимо — лучший результат у худших окон p=0,107, это в пределах шума. За июнь–июль с временем в CRM набралось 355 лидов Директа: на 24 часа этого хватает увидеть только очень сильный эффект, а его нет.
Реальная проблема Треста — не время суток, а 57% нецелевых в целом. Доля нецелевых держится 44–80% в любой час дня, без внятной структуры. Это в 2,2 раза выше, чем у МДС (25%) и Калинки (21%). Такой уровень чинится на уровне кампаний, площадок и минус-слов, а не расписанием показов.
VK Ads — 30 лидов за два месяца, анализировать нечего.
Что можно сделать без риска: выключить 00:00–06:00 МСК (02:00–08:00 по Уфе) — это 5,6% лидов и 3,8% целевых, и поставить повышающую корректировку на 13:00–16:00 МСК (15:00–18:00 по Уфе), единственное окно с p<0,05.
01Часовой пояс времени прихода лида
Проверено не по документации, а сопоставлением одних и тех же лидов между источниками с заведомо известным поясом. Ниже — что с чем сверялось.
Клиент
Откуда берётся время
Пояс
Чем подтверждено
МДС
fact_leads.lead_time — лист «Сверка заявок»
МСК, UTC+3
832 общих лида с amoCRM (там время из unix-таймстемпа), расхождение 0.0 ч. Тот же 0.0 ч на выгрузках VK Lead Forms (210) и Marquiz (629)
Калинка Групп
лист «Сверка», колонка 4 (внутри raw_row)
МСК, UTC+3
730 общих лидов с сырыми выгрузками VK LF / Marquiz — 0.0 ч. Тот же лист-приёмник, что у МДС, а он уже проверен по amoCRM
Третий Трест
fact_crm_leads_tt.created_time — XLSX из CRM
Уфа, UTC+5 = МСК+2
231 лид против Marquiz API (истинный UTC-момент) → +2.0 ч; 1 494 против Calltouch → мода +2.0 ч. Сам Calltouch при этом = МСК (0.0 ч против Marquiz, n=659)
Ловушка Третьего Треста. Время в CRM — местное уфимское. Если считать его московским, все выводы про «час прихода» уезжают на 2 часа: вечерний спад выглядит как дневной. В этом отчёте время ТТ приведено к МСК (−2 ч), в таблицах интервалов продублирована уфимская шкала. При настройке временного таргетинга в Директе проверьте, в каком поясе стоит сама кампания — Директ применяет расписание в часовом поясе кампании, а не в вашем.
02Яндекс.Директ — качество по часу прихода
лидов (C1)
355
целевых (C2)
80
22.5% от лидов
нецелевых
57%
лучший интервал
13–18
Яндекс.Директ · распределение лидов по часам
00
01
02
03
04
12%
05
06
21%
07
32%
08
15%
09
22%
10
30%
11
17%
12
29%
13
31%
14
31%
15
20%
16
24%
17
0%
18
18%
19
33%
20
14%
21
33%
22
23
высота столбца — объём лидов · подпись — доля целевыхсильно лучше среднегонорманиже среднегосильно хуже<8 лидовчасы МСК (местное уфимское = +2)
Интервалы суток
Интервал, МСК
по Уфе
лидов
доля
целевых
доля целевых
индекс
нецелевых
p-value
вердикт
00–06ночь
02–08
20
5.6%
3
15.0%±15
0.67
65%
0.406
мало данных
06–09раннее утро
08–11
43
12.1%
11
25.6%±13
1.14
72%
0.610
норма
09–13первая половина дня
11–15
102
28.7%
21
20.6%±8
0.91
62%
0.577
норма
13–18вторая половина дня
15–20
118
33.2%
33
28.0%±8
1.24
47%
0.084
норма
18–22вечер
20–00
61
17.2%
9
14.8%±9
0.65
54%
0.110
под наблюдением
22–24поздний вечер
00–02
11
3.1%
3
27.3%±23
1.21
45%
0.702
мало данных
Индекс = доля целевых в интервале ÷ доля целевых по каналу. p-value — вероятность увидеть такое отклонение случайно. «Не дошли до диалога» = нецелевые + недозвон.
Сканер непрерывных окон — где отключение дало бы наибольший эффект
окно, МСК
лидов
доля трафика
доля целевых в окне
индекс
не дошли
p-value
p с поправкой на перебор
потеряем лидов / целевых
эффект на CPL2
оценка
17–20
56
15.8%
14.3%
0.63
54%
0.1074
1.00
−15.8% / −10.0%
-6.4%
в пределах шума
18–22
61
17.2%
14.8%
0.65
54%
0.1100
1.00
−17.2% / −11.2%
-6.7%
в пределах шума
16–20
71
20.0%
15.5%
0.69
54%
0.1123
1.00
−20.0% / −13.8%
-7.2%
в пределах шума
16–19
54
15.2%
14.8%
0.66
54%
0.1403
1.00
−15.2% / −10.0%
-5.8%
в пределах шума
18–04
84
23.7%
16.7%
0.74
55%
0.1406
1.00
−23.7% / −17.5%
-7.5%
в пределах шума
16–22
97
27.3%
17.5%
0.78
55%
0.1660
1.00
−27.3% / −21.2%
-7.7%
в пределах шума
Сканер перебрал 159 непрерывных окон, поэтому «сырое» p умножено на число попыток (поправка Бонферрони). Действовать по окну можно, только если скорректированное p ниже единицы, а спад виден целым интервалом, а не одним удачным часом.
Лучшее окно: 13–16 МСК — доля целевых 30% при среднем 23% (индекс 1.35, p=0.049). Здесь логично держать повышающую корректировку ставок.
Что делать
Выключить 00:00–06:00 МСК = 02:00–08:00 по Уфе. 20 лидов (5,6% трафика), целевых 3 (3,8% канала), нецелевых внутри окна 65%. Формально p=0,41 — то есть доказательства, что окно хуже, нет; но и терять там почти нечего, а бюджет высвобождается. Это решение «дёшево попробовать», а не вывод из данных.
Повышающая корректировка +20% на 13:00–16:00 МСК (15:00–18:00 Уфа). 23% трафика и 31% целевых, доля целевых 30,5% против 22,5% (p=0,049) — единственное окно у ТТ, прошедшее порог значимости.
17:00–20:00 МСК (19:00–22:00 Уфа) — под наблюдение, не резать. 14,3% целевых против 22,5% выглядит убедительно, но p=0,107 при 159 просмотренных окнах: такой результат может дать чистый шум. Вернуться через два месяца, когда объём удвоится.
⚠ Время в выгрузке CRM — уфимское. Все интервалы выше даны в МСК, уфимская шкала продублирована в таблице. При настройке временного таргетинга в Директе сверьтесь с часовым поясом самой кампании.
Данных нет за май (в выгрузке CRM того периода колонки со временем просто нет) и за 83% апреля. Расчёт идёт по июню–июлю. Чтобы разбор стал надёжным, нужна выгрузка с временем за апрель–май и дальше без пропусков.
57% нецелевых — куда более крупный резерв, чем любые почасовые корректировки. Следующий шаг: те же 355 лидов разложить по кампаниям и площадкам РСЯ, а не по часам.
03VK Ads — качество по часу прихода
Данных недостаточно. За период набралось всего 30 лидов (1 целевых) — на 24 часа это меньше двух лидов в час. Любой вывод про «отключить час» здесь будет подгонкой под шум. Возвращаться к вопросу, когда наберётся 150+ лидов.
04Методика и чего этот отчёт не знает
Период: 2026-06-01 — 2026-07-26, только закрытые дни. Статусы лидов за последние дни ещё дозаполняются, поэтому текущий месяц в расчёт не берётся.
Целевой (C2) — по методологии клиента: признак «Целевой = Да» + первичный клиент, кроме статусов «Взят в работу».
«Не дошли до диалога» = нецелевые + «не удалось связаться». Второе — не всегда вина трафика: ночной лид часто просто остывает, пока до него дойдут утром.
Почасового расхода нет ни в одном рекламном API — ни Директ, ни VK Ads не отдают статистику мельче суток. Поэтому «эффект на CPL2» посчитан в допущении, что расход распределён по часам так же, как лиды. Это оценка порядка величины, а не точная цифра.
Множественные сравнения. Сканер перебирает 120–210 окон на канал, поэтому сырое p=0,03 само по себе ничего не доказывает: при двух сотнях попыток десяток таких «находок» даёт чистый шум. В таблице окон рядом приведено p с поправкой на число попыток — ориентироваться нужно на него.
Чего здесь нет: разбивки по кампаниям и площадкам внутри часа, дня недели, сезонности. Если по итогам будем резать часы — следующий шаг смотреть, не сидит ли весь ночной мусор в одной-двух кампаниях РСЯ; тогда чинить надо их, а не расписание.